自社検証

現場AIラボ

カイズ電気では、FAX、図面、写真、予定表、ホワイトボードなど、現場に残る紙と情報をAIで整理する取り組みを進めています。 電気工事会社として自社で使いながら、中小企業の実務に合うAI活用を検証しています。

setubee map の画面イメージ

背景

なぜ電気工事会社がAIを使うのか

電気工事の現場では、図面、仕様書、写真、予定、FAX、口頭メモなど、多くの情報が同時に動きます。 どれか一つが見つからないだけで、確認や見積、段取りが止まることがあります。

AIは「すべてを自動化するもの」ではなく、紙や写真に散らばった情報を見つけやすくし、人が確認する前の下準備を手伝う道具として使います。 現場を止めないこと、安全を損なわないこと、必要な情報を次の人へ引き継げることを重視しています。

自社検証

自社で試していること

FAX OCRと見積依頼の整理

FAXやメールで届く見積依頼を読み取り、案件名、期限、図面、確認事項を整理する流れを検証しています。

ホワイトボード予定表のデジタル化

手書きの予定表や現場予定を、写真から読み取り、確認しやすい一覧へ移す運用を試しています。

図面・仕様書・施工資料の検索

図面、仕様書、施工資料、過去メモを探しやすくし、現場確認や見積前の下調べに使える形を検討しています。

OpenWebUIを使った社内専用AI

社内の確認作業や文章作成を補助するため、OpenWebUIを使った専用AI環境を試しています。

オンプレAIサーバの検証と運用

顧客情報や現場情報の扱いを考え、社内ネットワーク内で動かすAIサーバの構成と運用を検証しています。

検証状況

うまくいったこと、まだ難しいこと

うまくいったこと

  • 紙や写真に残っていた情報を、後から探しやすい形へ移す効果が見えてきたこと。
  • 見積依頼、予定、図面、仕様書の確認を、担当者だけの記憶に寄せすぎない流れを作れること。
  • AIを使う前に、ファイル名、保存場所、確認手順を整える重要性がはっきりしたこと。

まだ難しいこと

  • OCRやAIの読み取り結果は必ず人が確認する必要があり、回答品質を保証するものではないこと。
  • 図面や仕様書は、工事条件、法令、安全、メーカー仕様を含むため、最終判断をAIに任せられないこと。
  • 個人情報、顧客情報、非公開資料を外部AIへ出さない運用設計が必要なこと。

運用方針

外部AIへ出さない情報を決めてから使う。

個人情報、顧客情報、非公開の図面、契約情報、現場固有の機密情報は、安易に外部AIへ入力しない運用を前提にしています。 AIの回答は下書きや確認補助として扱い、法務、労務、安全、設計、施工判断の最終確認は人が行います。

中小企業向け

中小企業向けに相談できること

まずは大きなAI導入ではなく、社内の紙、予定、資料、写真がどこにあり、何が探しにくいかを整理するところから相談できます。 弊社で運用しながら検証している範囲をもとに、実務に合う小さな始め方を一緒に考えます。 導入相談や有償PoCは、AIソリューションページに標準範囲と注意事項を整理しています。

現場の紙と情報を、少しずつ扱いやすくする。

AI活用、オンプレAI、社内資料検索、FAX OCRなどの相談は、通常のお問い合わせ窓口からご連絡ください。